Raccourci vers les chapitres du guide
CHAPITRE I. Choisir un modèle IA qui vous convient
Imaginez vous en tant qu’utilisateur 👤
Vous découvrez une nouvelle fonctionnalité IA qui semble parfaite pour votre besoin. Excité, vous vous inscrivez et commencez à l’utiliser.
Allez, je tente ma première requête !". Première réponse... Déception. ❌
"Bon, peut-être que l'IA n’a pas compris du premier coup. Je reformule !”. Deuxième essai, même résultat. ❌
Verdict ? Vous quittez cette fonctionnalité IA et ne revenez jamais.
Peu importe la compréhension du besoin utilisateur, la beauté de l’interface, ou la fluidité du parcours utilisateur, si le rendu de l’IA est médiocre, l’utilisateur abandonne.
Le succès d’une fonctionnalité IA repose donc sur un élément essentiel :
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(Ce que l’IA génère)
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Une IA qui répond mal, c’est une expérience utilisateur dégradée, une perte d’engagement et, à terme, une perte de clientèle. Voici des exemples de l’impact que la qualité de rendu d’une fonctionnalité IA peut avoir :
Exemple : Le chatbot de livraison de colis de DPD était inefficace pour répondre aux requêtes et pouvait même déraper parfois.
Exemple : Le Revenue Accelerator AI de Zoom (outil IA conçu pour booster les performances des équipes commerciale) aurait permis d’améliorer leur satisfaction client de 20%
